Mecspe 2019: beanTech presenta la sua offerta AI per la Smart Factory

Data
26 Mar 2019
Categoria
News
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Mecspe 2019: beanTech presenta la sua offerta AI per la Smart Factory

Da giovedì 28 a sabato 30 marzo eravamo presso lo stand MICROSOFT, Area Fabbrica Digitale, PAD. 6, Stand L63! 

Ci avete trovato in compagnia del nostro robot collaborativo con sistema di riconoscimento difetti basato su visione artificiale, nato dalle competenze beanTech e di Effedi Automation, capace di monitorare e rilevare la qualità nel processo produttivo.

 

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Volantino Mecspe

 

 

Smart Factory Platform: la soluzione che permette di tradurre i dati della macchina e/o impianto in informazioni real-time

Acquisizione, Monitoraggio e Analisi dei dati macchina e/o impianto in real-time al fine di efficentarne le performance, predire i comportamenti anomali, ottimizzare il processo produttivo e monitorare la qualità del prodotto.

Da queste esigenze nasce Smart Factory Platform, la piattaforma beanTech modulare, configurabile e scalabile che consente la gestione end-to-end del dato, dal supervisore bordo macchina alle dashboard direzionali in cloud.

La soluzione presenta caratteristiche strategiche che vanno ad unire i temi dell’IIoT, della Supervisione e Controllo, della Business Analytics, al fine di consentire la trasformazione dei dati di impianto in informazioni utili a supportare l’intero processo operativo e decisionale, dalla fabbrica al top management.

 

Perchè Smart Factory Platform?

Perchè permette ai produttori di macchine/impianti di:

  • Arricchire la proposta tecnica “core” con una soluzione software OEM di raccolta dati e monitoraggio real time;
  • Consentire al cliente finale una supervisione in tempo reale completa del funzionamento della macchina;
  • Esternalizzare tutto il carico relativo alla gestione del software di supervisione dei propri prodotti (analisi, sviluppo, delivery) a costi certi e definibili a priori;
  • Implementare servizi di remote maintenance, da proporre ai propri clienti, grazie al monitoraggio diretto “on cloud”;

Parallelamente consente a COO, Production Manager, Maintenance Manager ed in genere aziende utilizzatrici di macchine/impianti di:

  • Monitorare il processo di produzione in tutti gli aspetti strategici, dalla produttività all’energy management, dal condition monitoring al process quality;
  • Aumentare la produttività dei macchinari/impianti grazie alla diminuzione del tempo di fermo macchina e all’ottimizzazione della qualità;
  • Avviare un processo di contenimento dei costi industriali grazie all’utilizzo ottimizzato degli impianti;
  • Adottare un sistema di protezione degli investimenti evitando situazioni anomale e mantenendo i propri macchinari/impianti in piena forma.

 

Vantaggi della piattaforma

Perchè la piattaforma permette di:

  • Monitorare in real-time, anche da remoto o in mobilità, le performance della macchina e/o dell’impianto tramite una acquisizione dati continua dei parametri vitali di processo;
  • Controllare la produzione tramite la supervisione dei processi con interfacce grafiche interattive configurabili;
  • Ottimizzare la manutenzione ordinaria e minimizzare la manutenzione straordinaria;
  • Prevedere errori, anomalie, guasti sulla base di algoritmi di matching di valori soglia, pattern, trend e segnalare i sintomi di anomalie o malfunzionamenti in fase di insorgenza;
  • Implementare il processo di manutenzione predittiva, a seconda del processo, sulla base degli alert provenienti dal campo (real time) o sulla base delle analisi dei dati storici e dei trends di variabili (sul medio termine);
  • Controllare i consumi di energia e l’efficienza del suo utilizzo;
  • Controllare la qualità del prodotto, in tempo reale, direttamente in linea di produzione, con sofisticati strumenti di visione artificiale, con livelli replicabili di precisione e accuratezza.

 

Perché scegliere beanTech?

Perché è il partner unico che può gestire assieme a te l’intera filiera del dato. Come? Con un’offerta integrata che prevede soluzioni di IT Infrastructure, per realizzare architetture sicure e scalabili, Data Collection, per rendere disponibili informazioni dalle macchine e impianti, Artificial Intelligence, per identificare e correggere guasti e anomalie, Data Analytics, per migliorare le decisioni strategiche e operative, Software Development, per progettare applicazioni back-end e front-end secondo i desiderata del cliente.

 

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